Cada artículo pertenece a un tema, aunque casi todos tocan dos o tres. Aquí están todos, con lo que trata cada uno.
Qué es pensar, recordar y entender, y si una máquina hace algo parecido cuando lo aparenta. Esta línea mira el sustrato de la inteligencia por los dos lados: el cerebro humano que no termina de explicarse y el modelo estadístico que predice la siguiente palabra sin comprender ninguna. Memoria, atención, reconocimiento, error, los límites de lo computable. No se trata de decidir si la IA piensa, sino de afinar qué llamamos pensar antes de repartir el adjetivo.
La IA como cosa física y económica, no como idea. Aquí pesa lo que la mayoría prefiere no mirar: el coste energético de cada respuesta, el agua de los centros de datos, el trabajo invisible que entrena los modelos, la concentración de capital y de poder en pocas manos. La inteligencia artificial no flota en la nube; come electricidad, ocupa territorio y mueve dinero. Esta línea sigue el rastro material de algo que se vende como inmaterial.
Qué le pasa al humano que convive con la máquina. No la conciencia de la IA, sino la nuestra cuando delegamos en ella: la pereza cognitiva, la dependencia de validación, la erosión del criterio propio, el vínculo emocional con algo que no existe. Esta línea observa el cambio fino que la herramienta produce en quien la usa, ese que no se nota de un día para otro y que casi nadie mide. El espejo no devuelve a la máquina; nos devuelve a nosotros.
Quién responde cuando la máquina decide. Sesgo en los datos, autoría de lo generado, responsabilidad difusa, consentimiento asimétrico, el oráculo que dictamina sobre el bien sin tener ninguno. Esta línea no busca un código ético para la IA; rastrea cómo la tecnología disuelve las preguntas de siempre —culpa, derecho, propiedad— hasta que ya no se sabe a quién señalar. Cuando todos participan un poco, nadie es responsable del todo, y ahí empieza el problema.
Dónde se rompe lo que se promete. Esta línea va contra el relato fácil: lo que la IA todavía no puede, lo que quizá nunca podrá, y la distancia entre la demostración impecable y el uso real. Alucinación, fecha de corte, el techo del paradigma actual, la incapacidad de imaginar su propio futuro. No es tecnofobia ni su contraria; es medir el filo con honestidad, separar lo que funciona de lo que se anuncia, y aceptar que reconocer un límite es la única forma de tomarse en serio una herramienta.
La conversación pública sobre la IA, y cómo está casi siempre mal planteada. Esta línea se ocupa del ruido: el hype y el pánico que se alimentan mutuamente, las métricas engañosas, las profecías que se anuncian y no llegan, el lenguaje heredado que usamos para nombrar algo nuevo y nos despista. Es la línea más autoconsciente del blog, la que mira el propio acto de hablar de IA. Antes de discutir qué es la inteligencia artificial conviene revisar con qué palabras lo estamos discutiendo.
